我院教师苏杭在《比较法研究》2026年第3期发表论文《大模型训练专用合成数据的功能定位及制度供给》-广东外语外贸大学法学院

我院教师苏杭在《比较法研究》2026年第3期发表论文《大模型训练专用合成数据的功能定位及制度供给》。文章指出，大模型训练高度依赖数据驱动，但直接使用真实数据正陷入侵犯知识产权与个人信息权益的合规困境。与基于采集性来源的真实数据不同，合成数据由算法创制而成，作为大模型训练数据的生产性来源，在合规基础、内容质量与产业生态上具有功能优势，为破解上述困境提供了新路径。然而，合成数据的制度供给存在严重短缺：法律定性与确权规则尚付阙如，数据失真偏差、技术内生缺陷与社会伦理风险亦缺乏有效治理。对此，应明确合成数据作为独立数据类型的法律地位，并基于原始确权机制对生成者的权能作层次化配置；同时引入负责任创新理念，从前瞻性质量评估、反思性透明治理与包容性协同治理三个层面构建风险治理体系，为合成数据的功能发挥提供制度支持。